生成式人工智慧革命正在進行中，這些機器人現在幾乎無所不能，從編寫應用程式到製作電影（或至少嘗試這樣做）。你有時會看到這些人工智慧聊天機器人作為智慧旅行助手，為你推薦幾乎任何你能想到的地方的住宿、餐飲和旅遊地點。
毫無疑問，人工智慧可以在許多方面提供幫助，但同樣重要的是要記住這項技術的局限性。這些聊天機器人從未去過它們談論的地方——它們不知道什麼是高級餐廳，也不知道什麼是舒適的隱藏場所，它們只是複述從網上找到的文本（儘管是以一種智能且自然的方式）。
當然，在規劃行程時，不妨藉助人工智慧機器人的協助，但請務必了解其使用方法和注意事項。我測試了 OpenAI ChatGPT 和 Google Gemini，請它們推薦我居住地附近的城鎮（我對這些地方比它們更了解），並在下面列出了一些關於它們表現優劣的記錄。
對於複雜查詢，請使用人工智慧聊天機器人。
人工智慧聊天機器人相比傳統的谷歌搜索，在處理複雜查詢方面更具優勢。例如，詢問某個城鎮適合兒童且預算有限的活動，人工智慧產生的答案會更加精準。您可以指定開放時間、氛圍、無障礙設施、菜單上的菜餚等等。
請記住，您獲得的答案將基於網路上可用的資訊：ChatGPT從未造訪紐約、威尼斯或其他任何地方。對於規模更大、更繁忙、更熱門的地點，您會獲得更全面的答案，因為關於這些地方的文章會更多。
在我運行的關於本地景點的查詢中，機器人對值得一去的景點類型大多準確無誤，而且它們在篩選方面也做得相當出色（例如，“哪里便宜？”或“哪裡適合帶孩子去？”）。如果你需要比「某個地方十大旅遊景點」更詳細的信息，人工智慧就非常有用。
不妨利用人工智慧聊天機器人來尋找靈感。
你會發現聊天機器人能幫你解答一些原本會問真人的問題──比如，這個地方晚上是什麼樣子？一年中什麼時候去最好？有什麼地標可以在一個下午的時間裡遊覽？這類問題，你未必能從搜尋引擎得到滿意的答案。
這同樣適用於後續問題。您可以詢問與其他地方相似的地方，或詢問特定地點的設施，或詢問不太受遊客歡迎的地方。我測試的聊天機器人在推薦那些通常不會出現在旅遊攻略中的景點方面表現出色。
如果您不確定如何制定旅行計劃，這些人工智慧介面也很有用——例如，您可以詢問您所在位置附近特定距離內有哪些城市或海灘值得一去，或者有哪些新的目的地與您之前去過的地方相似。更重要的是，這些聊天機器人擁有幾乎取之不盡的建議庫。
不要輕信你讀到的一切。
生成式人工智慧聊天機器人所依賴的大型語言模型（LLM）並非簡單的複製機器。它們的設計目的是根據訓練文本生成新的文本，這雖然意味著能夠產生大量令人印象深刻的創意輸出，但也意味著會出現被稱為「幻覺」的錯誤訊息。這些幻覺在旅遊建議回覆中出現的頻率與其他任何人工智慧任務一樣高。
很明顯，當法學碩士們沒有資訊可參考時，他們就會用一些泛泛而談的語言來填充內容。你會發現很多飯店都自稱“舒適”、“溫馨”，而且很多酒吧都自稱“氛圍傳統”——即便它們並非如此。我聽說我所在城市一家最不衛生的酒吧“氛圍溫馨宜人”（當然，顯然它也“溫馨舒適”）。我並不推薦去那裡。
這類錯誤雖然不常發生，但確實存在。還有一次，我明明想問的是博物館，結果他們卻給我看了當地木工店的照片。所以，閱讀的時候要稍微謹慎一些，尤其是一些確鑿的事實或聽起來好像適用於任何地方的措辭。
離開前務必檢查清楚。
您應該只將人工智慧聊天機器人作為旅行規劃的眾多工具之一：出發前，務必同時查看谷歌地圖和 TripAdvisor 等門戶網站上的信息，並直接聯繫目的地確認。當然，這些資源也並非總是百分之百準確，但它們更有可能提供最新資訊和第一手資料。
在規劃本地行程時，我聽說某個公園有兒童遊樂區和網球場，結果發現根本沒有——你肯定不想帶著孩子和球拍，穿著運動服興沖沖地跑過去，結果卻大失所望。這種資訊其實只要快速瀏覽谷歌地圖或蘋果地圖就能核實。飯店和機票價格也是如此：人工智慧可以作為參考，但不能完全依賴它。
人工智慧機器人也有很多次預測準確——例如當地市場的營業日期——但你始終應該再次核實。總的來說，人工智慧在旅遊建議方面的應用原則與其他領域並無二致：生成式人工智慧可以是一個非常有用的工具，但不能完全依賴它。
